네이버 마케팅 대시보드
광고대행사 외주 개발광고대행사의 실제 퍼포먼스 마케팅 업무를 지원하기 위한 네이버 광고 데이터 기반 마케팅 대시보드를 개발했습니다.
- 실무 요구사항 분석 및 시스템 설계
- 네이버 마케팅 데이터 연동, 광고 데이터 수집 및 가공
- Database 설계 · KPI 산출
- Backend 개발 · Dashboard 개발
- 데이터 처리 자동화
- Linux 기반 서버 구축 및 운영
Backend · Data · Infrastructure · AI부터 클라이언트까지, 제품 전체를 만들고 운영해 온 16년 경력의 풀스택 개발자
클라이언트 개발로 시작해 서버·DB·인프라·데이터까지 영역을 확장해 온 16년 경력의 풀스택 개발자입니다.
에브리타운 등 상용 게임 프로젝트에서 클라이언트 개발을 담당했고, 2019년부터 1인 개발사 루트게임즈를 운영하며 제품의 기획·개발·서버·출시·운영·마케팅 전 과정을 직접 수행하고 있습니다.
게임 개발 외에도 광고대행사 외주 프로젝트로 네이버 마케팅 대시보드를 개발한 경험이 있으며, 광고 데이터 수집·가공·KPI 시각화 시스템을 실제 업무 요구사항에 맞춰 구현했습니다.
최근에는 기존 Backend/Data 경험을 LLM, AI Agent, MCP 및 업무 자동화 영역으로 확장하고 있습니다.
제품을 실제로 만들고 운영해 본 경험과 광고·데이터·AI 기술을 연결하여 업무 문제를 소프트웨어로 해결하는 것이 강점입니다.
| 분야 | 기술 및 경험 |
|---|---|
| Backend | Node.js REST API · Python/Flask · API Integration |
| Data | MySQL · SQLite3 · DuckDB · SQL · Data Pipeline |
| AI / Agent | LLM · AI Agent · MCP · Text-to-SQL · AI-assisted Development |
| Ad-Tech | Marketing Dashboard · 광고 데이터 처리 · Meta Ads · KPI 분석 |
| Client | C# · Unity · Flutter/Dart |
| Infrastructure | Vultr VPS · Linux/Ubuntu · nginx · PM2 · SSL · UFW · fail2ban |
| Product | iOS · Android · Steam · IAP · App Store · Google Play |
| Marketing | Meta Ads · ASO · CPI/CPA/LTV/Retention/Cohort 분석 |
광고대행사의 실제 퍼포먼스 마케팅 업무를 지원하기 위한 네이버 광고 데이터 기반 마케팅 대시보드를 개발했습니다.
광고 플랫폼 API를 AI Agent가 안전하게 사용할 수 있도록 MCP 기반 시스템을 설계했습니다.
자사 제품의 Meta 광고를 운영하며, 예산 조정을 수작업으로 반복하는 대신 Meta Marketing API 기반 예산 스케줄 API를 직접 구축해 자동화했습니다.
ROOTGAMES — 대표 / 개발 총괄 · 2019.09 – 현재. 1인 개발사를 운영하며 제품의 기획부터 개발, Backend, Infrastructure, 출시, 데이터 분석, 마케팅, CS까지 전 과정을 직접 담당하고 있습니다.
제품 기획·개발·Backend·Infrastructure·출시·운영·마케팅 총괄
요구사항 분석부터 설계, 개발, Backend, Database, Infrastructure, 배포 및 운영까지 제품 개발 전체 사이클을 경험했습니다.
클라이언트 개발에서 시작했지만 실제 서비스를 직접 운영하면서 Node.js, Python, SQL, Database 및 Linux Infrastructure까지 개발 범위를 확장했습니다.
직접 제품을 출시하고 광고비를 집행하면서 CPI/CPA뿐 아니라 Retention, Subscription, LTV까지 연결해 분석했습니다. 광고대행사 외주 개발로 대행사 관점의 Marketing Data 시스템도 경험해, 광고주와 Ad-Tech 개발자 양쪽 관점에서 문제를 이해할 수 있습니다.
LLM과 AI Agent를 단순 개발 보조 도구가 아니라 기존 API·Database·업무 시스템과 연결하여 활용합니다. OpenAI API 기반 게임 콘텐츠 3개 언어 번역 파이프라인, AI 자동 검증 기반 커뮤니티 번역 시스템을 실제 제품에 적용했고, Claude Code·Codex를 결합한 코드 리뷰·서버 운영 자동화 워크플로로 1인 운영의 생산성을 유지하고 있습니다.
국비 게임 프로그래밍 전임 강사로 장기간 C#과 Unity를 교육하며 커리큘럼 설계, 코드 리뷰 및 프로젝트 지도를 수행했습니다. 복잡한 기술을 구조화하고 다른 개발자에게 설명할 수 있습니다.
직접 서비스를 만들고 운영하면서 광고 집행과 사용자 획득, Retention, Subscription, LTV까지 제품 관점에서 경험했고, 최근에는 AI Agent와 MCP를 기존 API 및 데이터 시스템에 연결하는 개발로 영역을 확장하고 있습니다.
기존에 경험했던 Software Engineering + Marketing Data + Product Operation을 AI Agent 기술과 결합하여, 반복적인 운영 업무를 자동화하고 데이터 기반 의사결정을 지원하는 제품을 만드는 데 기여하고 싶습니다.
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